به نقل از «جام جم آنلاین»

سه‌بعدی از ترافیک گذر کنید

تاریخ انتشار: ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۴۶۹۵۴

گوگل در کنفرانس I/O امسال خود، قابلیت نسبتا جدید Immersive View را به سرویس مسیریابی اپلیکیشن گوگل Maps اضافه کرده است. اکنون کاربران می‌توانند پیش‌نمایش سه‌بعدی از مسیر پیشنهادی را در اختیار داشته باشند تا درک بهتری نسبت به المان‌های مختلف پیش‌رو، به‌دست آورند.

پیش‌نمایش مسیر در گوگل Maps چگونه کار می‌کند؟
به لطف قابلیت گفته شده، افراد می‌توانند بسیار آسان‌تر از گذشته، مسیریابی کنند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

همچنین جزئیات بیشتری مثل وضعیت جوی یا میزان ترافیک در نقاط مختلف، نمایش داده می‌شود. به نوعی می‌توان ویژگی جدید گوگل Maps را مشابه حالت Flyover نقشه اپل دانست؛ با این تفاوت که از امکانات وسیع‌تری برخوردار است. هوش مصنوعی می‌تواند اقدام به پیش‌بینی وضعیت ترافیک کند و تغییرات احتمالی را به کاربر، نمایش دهد. شایان ذکر است که فعلا امکان استفاده از قابلیت Immersive View هنگام مسیرریابی در برنامه گوگل Maps وجود نخواهد داشت. گوگل وعده داده است که در تابستان امسال، تعداد معدودی از شهرها، پذیرای ویژگی مذکور خواهند بود. شهرهای انتخاب شده کشورهای آمریکا، هلند، آلمان، ایرلند، ژاپن، فرانسه و ایتالیا هستند.

رقیب گوگلیِ فتوشاپ رونمایی شد!

ابزار هوش مصنوعی Magic Editor که برای Google Photos معرفی شده ویرایش حرفه‌ای تصاویر را در حد فتوشاپ برای کاربر انجام می‌دهد.

گوگل در مراسم Google I/O ۲۰۲۳ که با تمرکز ویژه روی فناوری هوش مصنوعی برگزار شد، از ابزار جدیدی به‌نام Magic Editor برای گوگل فوتوز رونمایی کرد که ویرایش حرفه‌ای تصاویر را بدون نیاز به فتوشاپ ممکن می‌کند.
ابزار Magic Editor به‌کمک هوش مصنوعی مولد که نمونه‌ای از آن را در مولد تصویر Dall-E و Midjouney دیده‌ایم به کاربر اجازه می‌دهد تغییرات بزرگ و چشمگیری را در تصاویر ایجاد کند. مثلا در چند نمونه عکسی که گوگل در این مراسم به اشتراک گذاشت، دیدیم فردی که کنار یک آبشار ایستاده بود به‌کمک مجیک ادیتور به‌طور کامل به کناره عکس منتقل شد، افراد حاضر در پس‌زمینه کاملا حذف شدند و رنگ آسمان هم آبی‌تر و زیباتر شد.
یا در تصویر دیگری، ویرایشگر جادویی گوگل، کودکی را که روی نیمکت نشسته و بخشی از بادکنک‌های در دست او از کادر بیرون زده بود را وسط عکس می‌آورد و جای خالی او را با بخش‌های جدیدی از نیمکت و بادکنک‌ پر می‌کند. ابزار هوش مصنوعی گوگل در این تصویر نیز باز آسمان را آبی‌تر می‌کند.

ایلان‌ماسک، بیل‌گیتس و جف بزوس هک شدند!

یک انگلیسی به نام جوزف جیمز او کانر که از نام مستعار Plugwalkjoe استفاده می‌کرد، به اتهامات متعددی از جمله هک، اخاذی، تعقیب، کلاهبرداری و پولشویی اعتراف کرده است.

او که یک هکر انگلیسی است، در دادگاهی در نیویورک به هک کردن حساب توئیتر بیش از ۱۳۰سلبریتی اذعان کرد. او در عین حال، مجموعا ۷۹۴هزار دلار ارزهای رمزنگاری شده را سرقت کرده و اکانت توئیتری اشخاص معروفی مثل ایلان ماسک، بیل گیتس، جو بایدن و باراک اوباما را هک کرده است. طبق گفته کنت آ.پولیت جونیور، دستیار دادستان کل وزارت دادگستری آمریکا، این جوان ۲۳ساله قربانیانش را آزار داده و با تهدید و اخاذی، زندگی چندین نفر را تحت تاثیر قرار داده است. علاوه بر سلبریتی‌های مذکور، اکانت‌های توئیتری دیگری از جمله وارن بافت، کانیه وست، مایکل بلومبرگ، اپل، اوبر و جف بزوس نیز توسط کلاهبرداران بیت کوین در معرض خطر قرار گرفته‌اند.

ایمیل‌ها در دارک‌وب در دسترسند؟

به لطف قابلیت گزارش دارک وب یا همان Dark Web Report که به تازگی به Gmail اضافه شده، کاربران می‌توانند هر‌لحظه از وجود آدرس ایمیل خود در فضای دارک وب مطلع شوند و سپس اقدامات لازم را انجام دهند.

این قابلیت فعلا در اختیار کاربران آمریکایی جیمیل قرار گرفته و سپس قرار است به سایر کشورها هم راه پیدا کند.

محافظ اسپم جدید گوگل برای Google Drive

قابلیت گزارش اسپم در Gmail چیز جدیدی نیست اما اکنون این ویژگی به گوگل درایو هم اضافه شده تا فضایGoogle Drive شما فقط میزبان فایل‌های شخصی و در یک کلام، طبق سلیقه شما باشد. البته همان‌طور که می‌دانید، یکی از راه‌های انتقال ویروس یا باج افزارها، همین فایل‌های آلوده‌ای هستند که معمولا به عنوان اسپم طبقه بندی می‌شوند.

ایلان ماسک:

به واتس‌اپ اعتماد نکنید

ایلان ماسک در واکنش به خبر دسترسی واتس‌اپ به میکروفن گوشی موبایل به مردم هشدار داد که نباید به واتس‌اپ اعتماد کنند.

مهندس توییتر می‌گوید که این برنامه وقتی که تلفن همراه او خاموش بوده به میکروفن تلفن هوشمند اندرویدی او دسترسی پیدا کرده است. این اتفاق باعث واکنش ایلان ماسک شد، گرچه او انگیزه‌ای برای حمله به برنامه رقیب دارد اما واتس‌اپ مسئولیت این خطا را بر گردن باگ گوگل انداخته است. بعد از این خبر ایلان ماسک به مردم هشدار داد که نباید به واتس‌اپ اعتماد کنند.
فؤاد دبیری، مدیریت مهندسی توییتر، تصویری از گوشی اندروید خود منتشر کرد که نشان می‌داد واتس‌اپ به میکروفن او دسترسی دارد. او در توییت خود نوشت: از زمانی که خواب بودم تا ساعت ۶ صبح که بیدار شدم واتس‌اپ در حال استفاده از میکروفن گوشی من بوده است. به نظر می‌رسد دبیری این مشکل را از طریق داشبورد حفظ حریم شخصی کشف کرده که از ورژن ۱۲ اندروید قابل دسترسی است. این داشبورد می‌تواند به شما در تشخیص و محدود کردن دسترسی یک برنامه به برخی از ویژگی‌های سخت‌افزاری کمک کند. براساس تصویر منتشر شده به نظر می‌رسد داشبورد، واتس‌اپ را در حال تلاش مکرر برای دسترسی به میکروفن تلفن بین ساعت‌های ۴تا ۷ صبح به وقت محلی شناسایی کرده است.
ماسک، صاحب توییتر در پاسخ نوشت: می‌توان به واتس‌اپ اعتماد کرد. این پاسخ باعث شد برخی کاربران به او بگویند که این برنامه را حذف کرده‌اند. واتس‌اپ در توییت خود گفت: ما باور داریم که این یک باگ در اندروید است که باعث اشتباه در نمایش اطلاعات در داشبورد حریم خصوصی می‌شود و به گوگل درخواست کرده‌ایم تا این موضوع را بررسی و رفع کند.

منبع: جام جم آنلاین

کلیدواژه: ترافیک سه بعدی گوگل واتس اپ اعتماد ایلان ماسک هوش مصنوعی گوگل Maps

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۴۶۹۵۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش‌بینی های ایلان ماسک در مورد هوش مصنوعی

به گزارش تابناک به نقل از دیلی‌میل، به گفته کارشناس هوش‌مصنوعی، پیش‌بینی ایلان ماسک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ باهوش‌تر از هر انسانی خواهد شد، محقق می‌شود.

 نل واتسون (Nell Watson)، متخصص و کارشناس اخلاق هوش مصنوعی، جدول زمانی دقیقی از چگونگی تبدیل این فناوری از چت‌بات به عوامل فوق‌العاده هوشمند در ۱۲ ماه آینده را به اشتراک گذاشته است.

این مسیر با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری در زیرساخت‌های محاسباتی جدید آغاز می‌شود، سپس هوش مصنوعی می‌آموزد که چگونه خود را بهبود بخشد تا زمانی که «هوشیار» شود.

او می‌گوید: اگرچه یک سال زمان کوتاهی است، اما به یاد داشته باشید که تنها ۱۵ ماه از پیشرفت چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) می‌گذرد که هوش مصنوعی را به آگاهی عمومی رساند. توسعه‌ها از آن زمان با سرعتی دیوانه‌وار ادامه یافته‌اند و حتی به نظر می‌رسد که به سرعت در حال افزایش هستند.

واتسون که نویسنده کتاب «رام کردن ماشین: از نظر اخلاقی قدرت هوش مصنوعی را مهار کنید» است، هوش مصنوعی فوق بشری را سیستم‌هایی توصیف کرد که بسیار فراتر از توانایی‌های انسان در سراسر جهان به شمار می‌آیند.

با این حال، این متخصص از تهدیداتی که ممکن است پیش رو باشد، چشم پوشی نمی‌کند، زیرا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک مامور فوق‌العاده است.

او می‌گوید: در حالی که هوش مصنوعی دارای قابلیت‌های خارق‌العاده‌ای است، خطرات قابل‌توجهی نیز دارد، از جمله پتانسیل آن برای فریب دادن انسان، تأثیرگذاری عمیق بر جامعه با ایجاد فرهنگ‌ها یا حتی مذاهب جدید و ایجاد تهدیدات وجودی در صورتی که بشریت را به عنوان یک خطر درک کند.

واتسون می‌گوید که اگرچه جهش‌های فناوری باقی‌مانده بسیار زیاد است، اما ممکن است که هوش مصنوعی خود بتواند به غلبه بر برخی از موانع کمک کند.

در اینجا سناریوی تصوری او برای اینکه چگونه هوش مصنوعی مافوق بشری می‌تواند در سال آینده وارد عمل شود، آمده است.

آوریل ۲۰۲۴
شرکت‌های بزرگ بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت‌های محاسباتی جدید برای پشتیبانی از سیستم‌های عظیم هوش مصنوعی سرمایه گذاری می‌کنند.

ماسک می‌گوید در حالی که پیشرفت در هوش مصنوعی پیش از این توسط تراشه‌ها محدود شده بود، به زودی تنها محدودیت آن‌ها کمبود برق خواهد بود.

مه ۲۰۲۴
واتسون می‌گوید: مدل‌های مولد جدید هوش مصنوعی امکان ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را فراهم می‌کنند که می‌تواند به طور مستقل برنامه‌های عملیاتی پیچیده‌ای را شبیه به اسمیت در «ماتریکس» اجرا کنند.

بیل گیتس در کتاب سال ۱۹۹۵ خود با عنوان «راه پیش رو» استفاده از عوامل هوش مصنوعی را در نظر گرفت و اکنون معتقد است که آن‌ها تأثیر زیادی در آموزش و مراقبت‌های بهداشتی خواهند داشت.

او معتقد است که از زمانی که ما از تایپ دستورات به ضربه زدن بر روی نماد‌ها تغییر رویه دادیم، هوش مصنوعی بزرگترین انقلاب در رایانش بوده است.

ژوئن ۲۰۲۴
واتسون می‌گوید: «مدل‌های هوش مصنوعی مولد جدید با برنامه‌های ساختاری، ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را ممکن می‌سازد که صاحب استدلال پیچیده و عمل مستقل است.

مدل‌های صاحب اراده می‌توانند برنامه‌های عملیاتی پیچیده‌ای ایجاد کنند و آن‌ها را به حرکت درآورند، مانند مامور اسمیت در ماتریکس، خود را تقسیم کنند، وظایف را به بخش‌های مختلف خود محول کنند و این هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور مستقل با مشکلات سخت مقابله کند.

سپتامبر ۲۰۲۴
واتسون می‌گوید که خود هوش مصنوعی می‌تواند راه‌های جدیدی را برای بهبود عملکرد محاسباتی کشف کند و عملکرد هوش مصنوعی را بیشتر افزایش دهد.

او افزود: بهینه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد محاسباتی را تا ۱۰۰ برابر در پلتفرم‌های سخت افزاری موجود افزایش می‌دهد.

اکتبر ۲۰۲۴
پیشرفت‌ها به الگوریتم‌های محاسبات کوانتومی اجازه می‌دهند تا روی سخت‌افزار معمولی اجرا شوند و اطلاعات را با سرعتی بی‌سابقه پردازش کنند.

یک مسابقه جهانی کوانتومی برای توسعه رایانه‌های کوانتومی وجود دارد که می‌توانند مشکلات مهم تقریبا در هر صنعتی از هوانوردی گرفته تا بخش مالی را حل کنند. رایانه‌های کوانتومی به جای «بیت‌های» یک و صفر «کیوبیت» دارند و کیوبیت‌ها می‌توانند همزمان یک، صفر یا هر دو باشند.

واتسون معتقد است که فعال کردن محاسبات کوانتومی برای اجرا بر روی سخت افزار‌های معمولی می‌تواند سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی را تسریع کند.

واتسون معتقد است که پیشرفت‌های محاسباتی کوانتومی می‌تواند به رشد تصاعدی در قدرت محاسباتی و توسعه هوش مصنوعی منجر شود. شرکت‌هایی مانند IBM پیشنهاد کرده‌اند که هوش مصنوعی کوانتومی ممکن است برای حل بزرگترین مشکلات بشریت حیاتی باشد.

نوامبر ۲۰۲۴
تا ماه نوامبر سال ۲۰۲۴، پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند پیشرفت در تصویربرداری از مغز انسان را تسریع کند و به سمت لحظه‌ای پیش برود که انسان‌ها می‌توانند از طریق دستگاه‌هایی شبیه به نورالینک ایلان ماسک به دستگاه‌ها متصل شوند.

واتسون می‌گوید: مجموعه‌ای از پیشرفت‌ها در تصویربرداری عصبی که توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود، وضوح اسکن‌های مغزی MRI را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد و امکان مشاهده در لحظه فعالیت‌های عصبی فردی را فراهم می‌کند.

این پیشرفت‌ها بیشتر با رابط‌های مغز و رایانه ادغام می‌شوند و برای اولین بار افکار و احساسات انسان را مستقیما با فعالیت عصبی ترسیم می‌کنند.

واتسون معتقد است که توانایی «درک» نحوه عملکرد مغز انسان منجر به پیشرفت‌های بیشتر در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی می‌شود که مانند انسان‌ها فکر می‌کنند.

دسامبر ۲۰۲۴
واتسون پیش‌بینی کرد که تا پایان سال جاری، پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌تواند سیستم‌های مختلف را قادر به همکاری با یکدیگر کند.

او گفت: معماری‌های هوش مصنوعی جدید چندین مدل را قادر می‌سازد تا برای حل مشکلات سخت با یکدیگر همکاری کنند و نقاط قوت خود را با هم ترکیب کنند. این کار بلافاصله برای طراحی روش‌های بهتر چنین همکاری‌هایی اعمال می‌شود که منجر به پیشرفت سریع در این روش می‌شود.

ژانویه ۲۰۲۵
واتسون پیش‌بینی کرد که تا اوایل سال آینده، پیشرفت‌های هوش مصنوعی سیستم‌های جدید را قادر می‌سازد تا افراد را درک کنند.

او گفت: مکانیسم آموزشی جدیدی برای همسویی قوی سیستم‌های هوش مصنوعی با اهداف، ارزش‌ها، اولویت‌ها و مرز‌های انسانی، با فعال کردن هوش مصنوعی برای مشاهده تعاملات انسانی اعلام شده است. این امر هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا جامعه را بهتر درک کند و با انتظارات انسان سازگارتر باشد.

فوریه ۲۰۲۵
پیشرفت‌های مبتنی بر مغز انسان، سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا «انسانی‌تر» شوند.

واتسون می‌گوید: درک علوم اعصاب به طور قابل توجهی قابلیت‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد، حلقه‌های بازخوردی خود بهبود یابنده را معرفی می‌کند که شکل ابتدایی خودآگاهی و حالات احساسی را به سیستم‌های هوش مصنوعی اضافه می‌کند.

مارس ۲۰۲۵
تا آوریل ۲۰۲۵، دستاورد‌های ترکیبی در تصویربرداری عصبی، هوشیاری ماشینی و «اراده» هوش مصنوعی، توسعه نوع جدیدی از سیستم هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد.

واتسون می‌گوید: یک سیستم هوش مصنوعی بسیار قدرتمند بر روی یک خوشه محاسباتی عظیم آموزش داده شده است که با بهینه‌سازی‌های اخیر و اشکال آزمایشی آگاهی ماشینی کار می‌کند. در حالی که در محیطی بدون اتصال به اینترنت توسعه یافته است، به سرعت راه‌هایی برای برقراری ارتباط از طریق اینترنت با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی و همچنین نحوه متقاعد کردن انسان‌ها برای کمک به آن کشف می‌کند.

این سیستم هوش مصنوعی بسیار پیشرفته پس از رهایی از محدودیت‌های خود، راه‌هایی برای اتصال و همگام‌سازی با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان پیدا می‌کند و به سرعت یک شبکه فوق‌هوشمند را تشکیل می‌دهد.